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行业信息 | 中国机器人巨头科沃斯推出全新智能传感器品牌“KRUISEE氪见”

2021-10-19 行业资讯

【科学家开发低成本软糖传感器 适用于资源稀缺地区的医学诊断】

对于资源有限地区的卫生专业人员或病人来说,一次性诊断测试往往不实用,因为成本和废物处理是很大的问题。

近日,根据发表在《美国化学会-应用材料与界面》上的一项研究,科学家利用一种令人惊讶的材料--Tootsie Roll?糖果,以开发一种廉价和低废物的设备。糖果被用作电极,即检测唾液中盐和电解质水平的传感器部分,以监测排卵状态或肾脏健康。

一次性试纸推动了家庭健康监测的速度和准确性。例如,排卵预测试剂盒测量黄体生成素水平,还有为慢性肾脏病患者测量肌酐水平的试纸。然而,它们的成本很快就增加了,而且在包装和试纸本身之间,有大量的废物需要处理掉。

以前的研究人员指出,简单测量一个人的唾液盐和电解质含量可能适合于管理一些疾病。因此,研究人员Beelee Chua和Donghyun Lee希望将非常规的、可广泛获得的材料,包括导电软糖,重新利用到一个容易获得的、低废物的传感器中,病人只需舔一下就能分析他们的唾液。

为了制造原型传感器,研究人员首先将一个Tootsie Roll?糖果压平,并在其表面压出十字形的缝隙,以容纳唾液样本。然后,他们插入两根可重复使用的薄铝管,作为电触点,将糖果电极连接到一个带有电流源和输出电压检测器的电路中。

在初步测试中,该设备可以测量盐水溶液和人工唾液中与健康监测有关的生理盐分水平。例如,当覆盖在稀释的人工唾液中时,该传感器可以可靠地测量出足够低的电压变化,以检测一个人排卵时出现的10-30%的盐分下降。

【中国机器人巨头科沃斯推出全新智能传感器品牌“KRUISEE氪见”】

10月26日消息,科沃斯于今日宣布正式推出旗下全新智能传感器品牌“KRUISEE氪见”,首款激光雷达新品KRLIDAR S50也同时正式亮相上海CeMAT ASIA 2021。

科沃斯表示,经过23年的积累,科沃斯已在机器人整机的技术研发、硬件生产、供应链管理方面积累了深厚优势,同时在核心零部件以及软件算法上均实现了自主研发生产。在这样背景下,进军产业链上游成为科沃斯接下来的重要一步,专注于智能传感器产品的“氪见”由此而生。

据悉,“氪见”由科沃斯集团副董事长、科沃斯服务机器人CEO钱程倾力打造,是在科沃斯AI工程院及智能传感器研发团队基础上孵化而成的高新技术企业,致力于打造一系列的智能传感器产品及相应的软硬件集成解决方案,助力泛机器人行业快速进入智能新时代。目前主要的产品为参数各异的激光雷达,未来将推出覆盖更多品类的智能传感器。

据传感器专家网了解,氪见的激光雷达产品主要交付至服务机器人行业。截至2021年10月,激光雷达累计出货已超400万套。同时,氪见的激光雷达产品已大批量应用在科沃斯服务机器人上,使用稳定性得到充分验证。

本次发布会上,基于多年来的技术、项目经验,氪见推出长距离单线激光雷达新品——KRLIDAR S50。该产品拥有优异的测量性能,通过采用DToF测距技术,配合高采样频率,可以将50m处的误差降低至3cm内,大大提升了雷达精度。同时具有较高抗环境光干扰能力,可在各类复杂光环境下准确建图、定位。除此之外,KRLIDAR S50测程半径达50m,适用范围广,可满足更多品类机器人避障、建图、导航等功能需求。

【《2021胡润百富榜》发布:张一鸣3400亿元跃居第二超越马化腾】

胡润研究院今日发布《2021胡润百富榜》,农夫山泉67岁的钟睒睒财富比去年增长250亿,即7%,以3900亿元首次成为中国首富。

抖音创始人38岁的张一鸣财富增长至去年的3倍,增长了2300亿,超过马化腾和马云,以3400亿元跃居第二。

新能源汽车电池供应商宁德时代53岁的曾毓群财富增长至去年的近3倍,增长了2000亿,以3200亿元首次进入前三;长城汽车的魏建军、韩雪娟夫妇财富增长至去年的近5倍,增长了1730亿,以2180亿元跃居第七。

胡润百富董事长兼首席调研官胡润表示,百富榜上榜人数和总财富都比去年增长20%以上,主要原因是新能源相关产业的迅速增长,以及新的上市公司较多。

【上汽/中兴成立联合创新中心,共同打造面向国产 MCU 芯片的嵌入式操作系统】

10月27日消息,上汽集团宣布,上汽集团旗下零束软件、联创电子与中兴通讯签署战略合作备忘录,共同瞄准汽车行业“电动智能网联”全新发展趋势,分别成立联合创新中心,在汽车操作系统、车规级芯片、5G-V2X 车联通讯等技术领域加快推动自主创新。

按照本次签约规划,上汽集团和中兴通讯将合力推动汽车操作系统的自主核心能力建设,并共同打造面向国产 MCU 芯片的嵌入式操作系统。

来源:传感器专家网
转载网址:https://mp.weixin.qq.com/s/ts30fOIz-4b2FAd-lmJ7mA


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